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AI 热点简报
全球 AI 动态自动聚合与摘要,按事件时间倒序排列。 每条附信源,点击即可查证原文。
1987 年 Commodore Amiga 500 上的编码代理,配备 7MHz CPU 和 1 MB RAM
A coding agent on a 1987 Commodore Amiga 500 with a 7MHz CPU and 1 MB of RAM
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deepseek 工具中的 web_search 工具需要来自 deepseek 的 api 密钥,并且 deepseek 会根据 deepseek-v4-flash 使用情况向您收费。
web_search tool in deepseek harness needs api key from deepseek and deepseek charges you as deepseek-v4-flash usage.
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荷兰监管机构对 Uber 罚款 8.25 亿欧元,原因是 Uber 让人工智能停用司机账户
Dutch regulator fines Uber €825M for letting AI deactivate driver accounts
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您认为您会获得便宜的 DDR5 RAM 吗?再想一想,即使价格下跌,黄牛机器人现在的数量与购物者的比例为 10 比 1,并将保持高价格
Think you're going to get cheap DDR5 RAM? Think again, even if prices fall, scalper bots now outnumber shoppers 10 to 1 and will keep prices high
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老兄,Qwen Lab 用 Qwen 3.8 27B 煮的,太他妈好吃了
Bro wtf, Qwen Lab cooked with Qwen 3.8 27B, it's so fucking good
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Qwen 3.8 27b - PI AGENT 与 OPENCODE - 另一个示例
Qwen 3.8 27b - PI AGENT vs OPENCODE - another smaple
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2026 年最佳 GPU Neocloud:CoreWeave、Nebius、Lambda、Crusoe 和 Groq 按已发布定价和合同功耗排名
Best GPU Neoclouds 2026: CoreWeave, Nebius, Lambda, Crusoe, and Groq Ranked by Published Pricing and Contracted Power
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我尝试在 MacBook Air m2 24GB 上使用 Qwen 3.8 27B 3bit Quant 进行 agenic 编码。花了 63 个小时,但令人惊讶的是,飞行模拟器竟然能正常工作。
I tried to do agenic coding with Qwen 3.8 27B 3bit quant on a macbook air m2 24gb. It took 63 hours, but amazingly, the flight simulator worked.
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构建代理文档智能管道:使用 AutoFigure 创建科学图形
Building Agentic Document Intelligence Pipelines: Creating Scientific Figures with AutoFigure
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超过 100 万人点击了 LinkedIn 的 AI slop 按钮
Over 1 million people have clicked LinkedIn’s AI slop button
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Anthropic 将 Claude Mythos 5 引入 Claude Security:企业团队无需直接访问模型即可进行前沿漏洞扫描
Anthropic Brings Claude Mythos 5 to Claude Security: Enterprise Teams Get Frontier Vulnerability Scanning Without Direct Model Access
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英伟达刚刚证明,现在真正的英雄是线束,而不是人工智能模型
Nvidia just showed that the harness, not the AI model, is now the real hero
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FireRedAudio 和 FireRedTTS3 由 FireRedTeam - Huggingface
FireRedAudio & FireRedTTS3 by FireRedTeam - Huggingface
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在 Microsoft Teams 中与 GitHub Copilot 共享代理工作
Shared agentic work with GitHub Copilot in Microsoft Teams
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NVIDIA AVO 在 ARC-AGI-3 上获得了 100% 的成功。它在所有 25 个公共环境中完成了所有 183 个关卡,在没有指示、明确规则或既定目标的情况下弄清楚该做什么。
NVIDIA AVO got 100% on ARC-AGI-3. It completed all 183 levels across all 25 public environments, figuring out what to do with no instructions, explicit rules, or stated goals.
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随着发射选择枯竭,Starcloud 为轨道数据中心筹集了 2.5 亿美元
Starcloud raises $250 million for orbital data centers as launch options dry up
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美国司法部正在调查 a16z。这对风险投资意味着什么?
The DOJ is investigating a16z. What does this mean for venture capital?
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NVIDIA AVO 在 ARC-AGI-3 上达到 100%,展示了适用于长视野自主代理的前沿级通用架构
NVIDIA AVO Reaches 100% on ARC-AGI-3, Demonstrating a Frontier-Level General-Purpose Architecture for Long-Horizon Autonomous Agents
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