Alibaba releases Qwen3.8-Flash-Next, targeting "ultimate cost efficiency"
Experimente con Qwen3.8-Flash-Next en NVIDIA GB300 NVL72 para codificación agente
Alibaba lanza los pesos del modelo Qwen3.8-Flash-Next, lo que proporciona una vista previa de la próxima arquitectura Qwen4, lo que marca un mayor desarrollo de los modelos híbridos expertos (MoE) multimodales. Este cambio significa para los desarrolladores la capacidad de explorar y evaluar modelos de IA a escalas mayores.
Verificar fuente →El equipo Qwen de Alibaba lanza Qwen3.8-Flash-Next: un MoE multimodal de 125 mil millones con 6 mil millones de parámetros activos que ofrece una vista previa de la arquitectura Qwen4
El equipo Qwen de Alibaba lanzó Qwen3.8-Flash-Next, un modelo MoE multimodal de 12,5 mil millones de parámetros cuyos cambios arquitectónicos incluyen Gated DeltaNet, Qwen Sparse Attention y Muon optimizador. Esto muestra que la fortaleza técnica de Alibaba en el campo de la IA multimodal ha mejorado.
Verificar fuente →Alibaba lanza Qwen3.8-Flash-Next, apuntando a la "máxima rentabilidad"
Alibaba lanzó Qwen3.8-Flash-Next, que mejoró enormemente la eficiencia de activación de parámetros y redujo el costo de capacitación a una novena parte del de la competencia, lo que ejerció presión sobre los precios sobre OpenAI y Anthropic.
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