关于 Stein's Method 的报道

该论文针对大规模图模型，提出利用局部性结构为低维边际分布建立与维度无关的一致误差界，并引入δ-局部性条件。相比以往仅关注联合分布且无法控制边际误差的近似方法，它首次将Stein方法扩展到边际精度控制，为高维空间模型的高效采样与推断提供了理论保证。