Noticias sobre 华为

Tang Duyu ha propuesto el concepto de "IA física activa", enfatizando la necesidad de que la IA física pase de ser pasiva a activa. De acuerdo con los resultados de investigación de Microsoft Research, la IA física activa debe resolver cuestiones como el juicio autónomo, la comprensión del entorno real y la evaluación de los cambios.

Las prácticas tecnológicas de las principales empresas de internet chinas en 2026 muestran que las aplicaciones de IA están transitando por completo de la llamada a modelos aislados (como Coding) hacia un ecosistema de Agent que abarca el desarrollo, la infraestructura y las complejas cadenas de consumo. Esto significa que el valor central de la IA está evolucionando desde la mejora de la eficiencia de las herramientas hacia la entrega de servicios completos y la reestructuración comercial.

Huawei ha abierto el código fuente de su AgentOS de nivel empresarial y lo ha combinado con la entrega de dispositivos todo en uno, lo que marca que la implementación de modelos de lenguaje de gran tamaño en el sector empresarial está pasando de "aplicaciones de modelos de puntos únicos" a una "competencia de infraestructura a nivel de sistema que integra hardware y software". Al consolidar la colaboración multi-Agent, la programación de potencia de cálculo y la base de seguridad en un sistema operativo unificado, Huawei intenta tomar el control del liderazgo en la implementación de agentes de IA en las empresas.

openJiuwen ha lanzado X-Router, una tecnología de enrutamiento de modelos autoevolutivos, lo que indica que la arquitectura de Agent está pasando de una sola llamada de modelo a una fase de programación de recursos refinada y dinámica con múltiples modelos. Al combinar las decisiones de enrutamiento con la ecología del hardware de manera profunda, el enfoque tecnológico se está desplazando desde la simple persecución de la capacidad máxima del modelo hacia cómo lograr la implementación más eficiente con el menor costo.

openJiuwen lanza WorkSwarm, un espacio de trabajo multimodal full-duplex, lo que significa que la interacción con Agent está evolucionando desde el sistema tradicional de preguntas y respuestas unidireccionales hacia la interrupción en tiempo real y el desacoplamiento de tareas en segundo y primer plano. Al integrar audio y vídeo en tiempo real con la ejecución de Core Agent en una misma tarea, las aplicaciones basadas en modelos de lenguaje de gran tamaño comienzan a tener la capacidad de procesar intenciones de usuario continuas, complejas y de alta concurrencia.

Aún no hay una visión clara de la industria. Este contenido es un resumen de información científica y tecnológica general y no incluye tendencias de la industria de la IA que tengan un impacto estructural.