Noticias sobre AI for Science

Esta investigación abstrae el laboratorio físico en estados de programas computables, lo que permite que los flujos de trabajo experimentales tengan una semántica de ejecución verificable por primera vez. Esto significa que el enfoque competitivo de la IA para la ciencia se está extendiendo desde las capacidades del modelo hasta la capa de representación y automatización de la infraestructura del laboratorio, y la "portabilidad" de los futuros laboratorios puede convertirse en una barrera importante.