Noticias sobre AlphaRAD

AlphaRAD ya no se basa en el emparejamiento heurístico, sino que utiliza grandes modelos de lenguaje para analizar informes y formar un espacio conceptual estructurado para limpiar el ruido de aprendizaje contrastivo. Esto implica que la clasificación de imágenes médicas de disparo cero está pasando de una "alineación estricta" a una "supervisión suave de las restricciones semánticas". Si se verifican sus capacidades de conexión espacial, puede promover la implementación de IA explicable en los flujos de trabajo clínicos.