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Meta lanzó su cuarto modelo en cinco meses, acelerando para ponerse al día en términos de capacidades de agentes inteligentes, pero sin alcanzar el máximo rendimiento, entró en el mercado a un precio muy bajo de 0,55 dólares por tarea. Esto significa que la competencia por los modelos grandes de última generación está pasando de una simple competencia basada en el rendimiento básico a un segundo campo de batalla centrado en el precio y la practicidad del cuerpo inteligente.

Liquid AI tiene Pipette de código abierto, una plataforma de código abierto para la evaluación comparativa de modelos base de dispositivos de borde que integra modelos de dispositivos, cuantificación, tiempo de ejecución y hardware para ayudar a predecir con mayor precisión el rendimiento del modelo en dispositivos móviles. Esto marca el cambio en los métodos de prueba de referencia de IA del nivel de servidor al nivel de dispositivo móvil, lo cual es de gran importancia para la aplicación de IA en dispositivos móviles.