Noticias sobre Belief-Calibrated Optimization

La optimización del agente LLM se ha basado durante mucho tiempo en codificar el agente para determinar implícitamente la retroalimentación ambiental en cada llamada. BCO hace explícito este juicio en un modelo mundial persistente, lo que significa que la optimización del agente está pasando del "razonamiento en cada ronda" a la "acumulación de cognición reutilizable en las rondas". Esto proporciona nuevas pinzas interpretables para levantar andamios perimetrales modelo congelados.