Noticias sobre CUDA

La comunidad de código abierto ha comenzado a introducir LLMs en la optimización de los kernels de CUDA subyacentes, lo que significa que los límites de aplicación de los Agent de IA se están extendiendo desde el desarrollo de aplicaciones de la capa superior hacia la sintonización de rendimiento a nivel de sistema y hardware. Al combinar LangGraph, pruebas automatizadas y retroalimentación de contadores de rendimiento, esta herramienta demuestra la viabilidad de utilizar software para definir la optimización del hardware subyacente.