Noticias sobre CaLR

El marco CaLR resuelve el problema de inconsistencia lógica de las arquitecturas no autorregresivas en el razonamiento complejo al combinar las ventajas de la generación paralela de los modelos de lenguaje de difusión con una topología causal estricta. Esto indica que las arquitecturas de inferencia de modelos grandes están evolucionando desde una búsqueda codiciosa autorregresiva única a una revisión dinámica del espacio latente entre paradigmas.