Noticias sobre CallosumNet

Dado que la información de los nodos en los gráficos espaciotemporales se difunde globalmente a lo largo de las dos dimensiones del espacio y el tiempo, es difícil para los métodos de olvido existentes para los gráficos estáticos eliminar de manera eficiente un solo nodo, y el costo de la eliminación se acerca al reentrenamiento completo. El artículo propone CallosumNet, que logra un olvido eficiente en gráficos espaciotemporales mediante la reconstrucción de bordes virtuales de subgrafos. Esto significa que la eliminación de datos bajo el cumplimiento de la privacidad se ha extendido de gráficos estáticos a escenarios de gráficos dinámicos de series temporales, proporcionando una nueva vía técnica para el cumplimiento de GDPR/CCPA, pero este método aún está en la etapa de papel.