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Este estudio propone congelar los parámetros LLM y utilizar señales en el dominio de la frecuencia para la predicción de series de tiempo en línea. Esto significa que la aplicación de modelos grandes se está expandiendo desde el procesamiento de textos hasta el análisis de datos estructurados, y puede adaptarse rápidamente a entornos no estacionarios sin necesidad de ajustes, lo que valida el potencial de LLM como base de predicción universal.