Noticias sobre DFA

Los modelos CEDAR incorporan restricciones de instrucción inteligente como un lenguaje regular en la trayectoria de eventos ambientales, utilizan el modelo de lenguaje para hacer juicios semánticos, realizar correcciones de errores de trayectoria y, finalmente, expresan habilidades y especificaciones como autómatas finitos deterministas. En comparación con los programas de formato libre anteriores de agentes LLM, los autómatas se han convertido en objetos estables que son verificables, componibles y reparables, proporcionando garantías formales para el cumplimiento de restricciones.