Noticias sobre Diffusion-based models

El modelo Normalizing Trajectory Models (NTM), propuesto por el equipo de investigación de aprendizaje automático de Apple, emplea flujos normalizados condicionales para el modelado y utiliza un entrenamiento de verosimilitud exacta, con el objetivo de resolver el problema de suposición en el que los modelos basados en difusión comprimen el proceso de generación en unas pocas transformaciones toscas. Mediante el modelado de cada paso inverso, el modelo NTM ofrece un enfoque de modelo generativo más flexible y eficiente.