Noticias sobre François Chollet

Mediante NAT-ARC, el equipo de He Kaiming ha demostrado que, al sortear la esquematización basada en texto de los modelos de lenguaje de gran tamaño, los modelos puramente visuales también pueden superar problemas de razonamiento abstracto utilizando el entrenamiento previo autodirigido en imágenes naturales. Esto indica que el vehículo de la inteligencia general no se limita al lenguaje, y que la capacidad de transferencia de las representaciones visuales se está convirtiendo en otra vía clave para superar los cuellos de botella en el razonamiento de la IA.

La dura crítica de François Chollet a la estrategia de OpenAI revela una crisis metodológica en el camino actual de los LLM hacia la AGI. Cuando la industria apuesta todos sus recursos en la ley de escala basada en la probabilidad estadística, corre el riesgo de caer en un cuello de botella arquitectónico, lo que en realidad retrasa la llegada de una inteligencia de tipo humano verdaderamente capaz de razonar y aprender.