Noticias sobre Google Research

Google DeepMind lanzó WeatherNext 3, que no es simplemente otro modelo meteorológico, sino que muestra que la IA está pasando de "comprender el lenguaje" a la etapa práctica de "leer sistemas físicos". Unos pronósticos más frecuentes y claros significan que la capacidad de la IA para modelar entornos dinámicos de alta frecuencia se está convirtiendo en un servicio básico comercializable, que puede remodelar el método de entrega de la industria del pronóstico meteorológico en el futuro.

Google lanzó TimesFM-3, con parámetros de 330 millones, soporte nativo para predicción de muestra cero de series temporales multidimensionales y procesamiento directo único de múltiples series. En comparación con la versión anterior de TimesFM que requería un ajuste de tareas, esta vez es un entrenamiento previo multidimensional nativo y ocupa el primer lugar en promedio en puntos de referencia como GIFT-Eval. Sin embargo, el peso adopta una licencia no comercial, lo que limita la implementación industrial.

Google Research y UNSW Sydney lanzaron GlucoFM, un modelo básico autosupervisado que divide los datos de monitoreo continuo de glucosa en sangre en flujo fisiológico y flujo de eventos. El número de parámetros es de sólo 0,72 millones. Superó a otros modelos en 14 evaluaciones, lo que indica el enorme potencial de la IA en el campo del seguimiento médico.