Noticias sobre Graph Neural Networks

Este artículo propone utilizar una red neuronal gráfica para parametrizar el modelo de proceso puntual del núcleo de influencia de Hawkes. En comparación con el uso directo de una red neuronal para modelar la intensidad de la condición, la estructura del gráfico se puede usar para capturar explícitamente las dependencias de la red entre eventos. Esto significa que al modelar eventos discretos estructurados como redes sociales y tráfico, el modelo puede obtener simultáneamente la capacidad de representación de GNN y la interpretabilidad de la función del núcleo, proporcionando una nueva estructura previa para el proceso de punto profundo.