Noticias sobre Graphical Models

Para modelos de gráficos a gran escala, este artículo propone utilizar estructuras de localidad para establecer un error consistente independiente de la dimensión para distribuciones marginales de baja dimensión e introduce condiciones de localidad δ. En comparación con los métodos de aproximación anteriores que solo se centraban en la distribución conjunta y no podían controlar los errores marginales, extiende el método de Stein al control de la precisión marginal por primera vez, proporcionando una garantía teórica para un muestreo e inferencia eficientes de modelos espaciales de alta dimensión.