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Este estudio reconstruye la predicción del tiempo de reacción del EEG desde la regresión escalar de ventana fija hasta el modelado posterior en el tiempo del evento, tratando los retrasos conductuales como señales de supervisión débiles. En comparación con el tratamiento anterior de RT como solo una etiqueta a nivel de ventana, el nuevo método utiliza por primera vez el retraso como evidencia temporal para participar en la decodificación y se verifica en una tarea independiente del sujeto. Esto significa que la decodificación RT pasa de la regresión pura a la estimación probabilística del tiempo del evento.