Noticias sobre Kapa

A medida que los modelos de lenguaje de gran tamaño tipo Agent procesan conocimientos corporativos internos desestructurados, las limitaciones de la recuperación basada únicamente en embeddings vectoriales se hacen cada vez más evidentes, lo que impulsa a la industria a adoptar esquemas de recuperación híbrida y evaluación más refinados. El establecimiento de benchmarks de evaluación basados en datos de producción reales significa que la recuperación de conocimientos está transitando de la optimización empírica hacia una evaluación cuantitativa y detallada.