Noticias sobre Knowledge Editing

Esta investigación mejora la reversión de la edición de conocimientos de "eliminación global" a "retirada selectiva". Su valor central radica en el reconocimiento de que los efectos de edición no están distribuidos uniformemente, sino que están escasamente codificados en subespacios singulares específicos. Esto implica que las futuras reparaciones del modelo pueden ser tan precisas como la cirugía, pero sólo si el supuesto de "posicionabilidad editable" sigue siendo válido en escenas más complejas.