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AI InsightEste artículo encuentra que la baja precisión del olvido después del olvido en el aula no significa que la estructura de categorías se borre por completo: el algoritmo de aproximación solo mueve el límite de decisión y todavía hay rastros recuperables en la representación. Esto significa que existe una brecha entre lo "aparentemente olvidado" y lo "realmente olvidado". También recuerda que la verificación del cumplimiento debe descender desde la capa de comportamiento a la capa de representación; de lo contrario, la promesa de eliminación puede ser solo una hoja de papel.Importancia 55/100