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Los grandes bancos invierten a miles de personas para corregir las vulnerabilidades de seguridad descubiertas por los grandes modelos de lenguaje, lo que significa que la aplicación práctica de la IA en el campo de la auditoría de códigos está pasando de la teoría a la gran escala. Lo que realmente merece atención no son las capacidades de extracción de vulnerabilidades de los modelos grandes, sino el cuello de botella de parches causado por su producción explosiva, que puede obligar a las empresas a acelerar la implementación de tecnología de reparación automatizada de códigos.