Noticias sobre Neural ODE
1 artículos relacionados
Modelos lineales de efectos mixtos mejorados con ODE neuronal para estimar patrones de asociación complejos de covariables que varían en el tiempo con la trayectoria del marcador
Neural ODE enhanced linear mixed effect models for estimating complex association patterns of time-varying covariates with the marker trajectory
AI InsightEste artículo propone Neural ODE-LMM, que incorpora ODE neuronal en el modelo clásico de efectos mixtos lineales, codifica trayectorias de covariables en estados ocultos de tiempo continuo a través del aprendizaje de campos vectoriales e impulsa diseños de efectos fijos y aleatorios. En comparación con el LMM tradicional, que requiere que la forma de la función exposición-resultado se especifique de antemano, el nuevo método puede aprender patrones de correlación complejos que varían en el tiempo a partir de los datos y reducir el sesgo de configuración del modelo.Importancia 65/100