Noticias sobre ReNFT

ReNFT trata el colapso del modo como una redistribución interna de la masa de probabilidad en lugar de una pérdida de información, y aboga por la reparación desde dentro del generador en lugar de depender de señales externas. Esto significa que la pérdida de diversidad en el entrenamiento posterior a la recompensa puede ser reversible, y se espera que el enfoque de la investigación pase de agregar regularización y cambiar interfaces a utilizar la propia estructura de capacidades del modelo.