Noticias sobre SME-BETEL

Este artículo propone el marco SME-BETEL, que evita las constantes de normalización computacionalmente inviables en modelos no estandarizados al combinar el emparejamiento fraccionario y la probabilidad empírica. Esto significa que, en caso de una configuración incorrecta del modelo, la inferencia bayesiana tiene una ruta de cálculo más sólida para la cuantificación de la incertidumbre, lo que puede reducir el umbral de inferencia de modelos de probabilidad complejos.