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SS-ESOAP: Self-Scaled Adaptive Preconditioning for Physics-Informed Learning
AI InsightSS-ESOAP introduce la corrección de energía secante escalar y la actualización de la base adaptativa basada en el preacondicionador SOAP para optimizar los objetivos mal condicionados de los PINN. Seis de los ocho puntos de referencia de PDE lograron los residuos más bajos, mejorando significativamente la precisión de la convergencia en comparación con SOAP sin introducir una sobrecarga de estado global adicional.Importancia 65/100