Noticias sobre SQL

text2ql desacopla las consultas en lenguaje natural de bases de datos específicas a través de una representación intermedia independiente del idioma, QueryIR, lo que permite que una única canalización sirva tanto SQL como GraphQL. Su modo determinista zero-LLM logra una precisión de ejecución del 100 % con una latencia de 3,2 ms y costo cero, lo que demuestra que las consultas estructuradas no tienen que depender de una inferencia de modelos grandes. Combinadas con señales de confianza en tiempo de ejecución, las interfaces de bases de datos están volviendo del "modelo como servicio" a la "transformación determinista controlada", lo que puede reducir el costo y el umbral de incertidumbre para que las empresas adopten consultas en lenguaje natural.

Las pruebas diferenciales tradicionales equiparan las diferencias de resultados entre motores con errores, pero la agregación de punto flotante no satisface la ley asociativa, lo que genera frecuentes falsos positivos. Este estudio utiliza valores racionales exactos como punto de referencia y propone una clasificación consciente de la condición, que distingue las diferencias como precisas, limitadas o inciertas, y su juicio se basa en las características algorítmicas de la consulta al motor. Esto significa que la confiabilidad de las pruebas diferenciales ya no depende de umbrales empíricos, sino de la caracterización matemática de las leyes de propagación de errores del algoritmo.