Noticias sobre STGNN
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PPO-STGNN: un enfoque de optimización de políticas proximales con redes neuronales de gráficos espacio-temporales para la programación de tareas DAG en informática de borde en la nube
PPO-STGNN: A Proximal Policy Optimization Approach with Spatio-Temporal Graph Neural Networks for DAG Task Scheduling in Cloud-Edge-End Computing
AI InsightEste estudio incorpora la red neuronal del gráfico espaciotemporal en el marco PPO, lo que significa que la programación de tareas está pasando de basarse en reglas empíricas o codificación de estado simple a utilizar relaciones estructuradas para modelar dinámicamente recursos y tareas. Detrás de esto está el reconocimiento por parte del algoritmo de programación de la naturaleza de acoplamiento espaciotemporal del sistema, lo que también indica que el aprendizaje por refuerzo necesita una representación que sea más adecuada para la estructura del problema en escenarios de optimización combinatoria.Importancia 55/100