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El lanzamiento por parte de Google DeepMind de un avance matemático de AlphaProof Nexus a través de la revisión por pares en la revista *Science* significa que los estándares de evaluación para los sistemas de razonamiento matemático de IA están pasando de las autodeclaraciones de laboratorio a una validación académica rigurosa. Este énfasis en las normas de investigación está intensificando la presión competitiva en la industria en torno a la credibilidad de los descubrimientos científicos basados en IA.