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Esta investigación cambia el papel de LLM de "descubrir vulnerabilidades" a "fabricar por lotes de muestras de vulnerabilidad etiquetadas". En esencia, está construyendo una infraestructura de evaluación más eficiente para herramientas de seguridad de contratos inteligentes. Su valor no reside en el efecto de inyección de una única vulnerabilidad, sino en convertir la anotación manual de un cuello de botella en una canalización escalable, lo que puede acelerar la iteración y verificación de las herramientas de seguridad.