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Este estudio reexamina la recomendación de puntos de interés entre ciudades en el punto de referencia a gran escala de Trip World y encuentra que los métodos representativos se basan en los antecedentes del destino en lugar de la migración de preferencias del usuario, la degradación de la precisión y la eficiencia y otros cuellos de botella. En comparación con las conclusiones de puntos de referencia anteriores a pequeña escala, esto significa que las ventajas del modelo no se pueden extrapolar directamente, y la línea de base más simple tiene un rendimiento sólido, lo que sugiere que la recomendación entre ciudades debería pasar al diseño de algoritmos a escala global y una baja superposición regional.