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Meta, Google y el gobierno de Estados Unidos han prometido 1.800 millones de dólares para construir un conjunto de datos biológicos de inteligencia artificial con Biohub, una señal de que el desarrollo de la IA en las ciencias biológicas está recibiendo altos niveles de inversión de capital por parte de poderes públicos y gigantes tecnológicos. La colaboración se centrará en la creación de conjuntos de datos biológicos a gran escala en un esfuerzo por aliviar la escasez de datos de entrenamiento de alta calidad que existe desde hace mucho tiempo en el campo.

Meta y Alphabet se unen a la iniciativa de Inteligencia Artificial para Biología de 1.800 millones de dólares del gobierno de EE. UU., cuyo objetivo es avanzar en la aplicación y el desarrollo de la IA en biología. La unión de Meta y Alphabet muestra su énfasis y voluntad de invertir en el campo de la biología de la IA.

Los gigantes tecnológicos y el gobierno de Estados Unidos lanzaron conjuntamente un proyecto de datos biológicos de 1.800 millones de dólares, lo que significa que la competencia de la inteligencia artificial en el campo de las ciencias biológicas ha pasado de la competencia pura de modelos y algoritmos a la posesión de datos básicos de alta calidad y construcción ecológica. Esta alianza transfronteriza no sólo proporcionará suficientes materiales de formación para la aplicación de grandes modelos lingüísticos en biología, sino que también remodelará la infraestructura de I+D de la futura industria biomédica.

El gobierno de EE. UU., Google y Meta se unen a Biohub para impulsar el entrenamiento de IA en biología, con el objetivo de acelerar la investigación y los descubrimientos biológicos. Esta iniciativa marca una profundización en la colaboración entre los gigantes tecnológico y las agencias gubernamentales en el campo de la IA para la biología, lo que podría traer consigo nuevos avances e innovaciones.

La inversión conjunta de 1.800 millones de dólares por parte del gobierno de EE. UU., junto con Meta y Google, para construir el AI Cell Atlas significa que la frontera de aplicación de la tecnología de IA se está expandiendo rápidamente desde los escenarios generales de Internet hacia campos de investigación científica básica como las ciencias de la vida. La combinación de capital entre los gigantes tecnológicos y el sector público está impulsando la construcción de infraestructura de IA hacia la era de los modelos científicos de gran tamaño interdisciplinarios. Esto no solo impulsa la escala de los datos biomédicos, sino que también proporciona un soporte de datos clave para la implementación de la IA en la biología molecular.

Una investigación del MIT Technology Review reveló fallas fatales en la aplicación real de torres de vigilancia de inteligencia artificial en la frontera entre Estados Unidos y México, lo que significa que el despliegue de tecnología de alta precisión no puede traducirse directamente en una protección efectiva de la vida. Este fenómeno muestra que las aplicaciones actuales de IA en el campo de la seguridad pública dependen demasiado de equipos automatizados, pero ignoran los puntos ciegos y la gobernanza de circuito cerrado del sistema.

Seis empresas chinas de inteligencia artificial han sido acusadas de copiar modelos estadounidenses de vanguardia, lo que llevó al gobierno estadounidense a instar a las empresas a tomar medidas defensivas. Esto muestra que la destilación de modelos y la seguridad de los datos se han convertido en focos clave en el juego entre la geopolítica y las tecnologías centrales, lo que ha obligado a los principales fabricantes de modelos en idiomas chino y estadounidense a acelerar el aislamiento tecnológico.