Noticias sobre VLM

Este artículo evalúa sistemáticamente la capacidad de VLM listo para usar para generar SVG mediante un refinamiento iterativo restringido y descubre que la decodificación restringida puede mejorar la tasa de éxito de la compilación, pero el refinamiento iterativo expone las deficiencias de VLM en el razonamiento visual y la autocorrección. En comparación con los modelos de generaciones anteriores que se centraban casi exclusivamente en imágenes rasterizadas, este estudio proporciona por primera vez un punto de referencia cuantitativo para la generación de SVG durante la inferencia.