Noticias sobre WM-R1

El artículo propone WM-R1, el primer marco de RL que utiliza un modelo mundial en lugar del entorno real para entrenar agentes GUI móviles. En comparación con GUI RL anterior, que se basaba en una gran cantidad de interacciones en el entorno real, este método cambia completamente la fuente de transferencia de estado al modelo mundial e incorpora el proceso de pensamiento para predecir las consecuencias de las acciones. Esto significa que se espera que se reduzca el alto consumo de recursos y la inestabilidad de la capacitación de los agentes GUI, reduciendo los costos de interacción ambiental para la implementación automatizada de terminales móviles.