Noticias sobre foundation model

Este artículo aplica el modelo básico a la clasificación automática de WSI, lo que indica que el cuello de botella del análisis de patologías de IA está pasando de la capacidad del modelo a la eficiencia de la detección de datos. Combinado con señales morfológicas, se espera que el modelo básico reemplace parte del trabajo de anotación manual, pero la implementación clínica aún necesita verificar su solidez.

Esta investigación combina características básicas del modelo con extracción de muestras negativas para segmentar unidades de tejido funcionales que son escasas y tienen antecedentes similares en imágenes patológicas. Su importancia radica en el recordatorio: en la segmentación de imágenes profesionales, elegir qué utilizar como muestra negativa es tan importante como diseñar la estructura de la red.