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AQuA propose une solution au problème du surajustement des backtests dans la recherche quantitative, permettant aux agents de distinguer les nouvelles preuves des scores élevés accidentels. Par rapport au paradigme Agent précédent qui mettait l’accent sur la prédiction plutôt que sur la vérification, cela montre que les systèmes autonomes commencent à prêter attention aux mécanismes d’auto-vérification et d’évaluation des preuves.