Articles sur CAFRL

Une nouvelle recherche arXiv révèle, grâce à des expériences contrôlées pré-enregistrées, que la clé d’une détection des deepfakes robuste à la compression n’est pas l’invariance de fréquence mais la diversité des données. L'EfficientNet-B0 ordinaire de correspondance améliorée a vaincu le modèle de flux de fréquence spécialisé CAFRL à tous les niveaux de compression de FaceForensics++, avec une AUC 3,66 plus élevée sous CRF40. Cela signifie que les méthodes précédentes qui mettaient l'accent sur les caractéristiques de fréquence ont peut-être surestimé le rôle de l'invariance de compression, et la formation de données multi-qualités est une direction plus pratique.