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Étant donné que les informations sur les nœuds dans les graphes spatio-temporels sont globalement diffusées dans les deux dimensions de l'espace et du temps, il est difficile pour les méthodes d'oubli existantes pour les graphes statiques de supprimer efficacement un seul nœud, et le coût de la suppression est proche d'un recyclage complet. L'article propose CallosumNet, qui permet d'oublier efficacement les graphiques spatio-temporels grâce à la reconstruction des bords virtuels des sous-graphes. Cela signifie que la suppression des données dans le cadre du respect de la confidentialité a été étendue des graphiques statiques aux scénarios de graphiques dynamiques de séries chronologiques, offrant ainsi une nouvelle voie technique pour la conformité au RGPD/CCPA, mais cette méthode est encore au stade papier.