Articles sur FLORES+

Cette étude est la première à évaluer systématiquement la capacité des incorporations universelles de phrases multilingues à détecter des erreurs fines dans la traduction anglais-grec, et à construire un ensemble de données comparatives contenant 1 850 échantillons et 15 types d'erreurs. Par rapport au passé, qui se concentrait uniquement sur la similarité sémantique entre langues, nous avons cette fois ajouté des tests de sensibilité aux micro-erreurs telles que les faits, la sémantique lexicale et la grammaire, fournissant ainsi une nouvelle référence pour l'évaluation de la qualité des traductions.