Articles sur Gaussian process
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Calibrage basé sur l'information de la quantification de l'incertitude dans les modèles de processus gaussiens produits par des experts
Information-Based Calibration of Uncertainty Quantification in Product-of-Experts Gaussian Process Models
AI InsightL'article propose GP-pro-c, qui utilise la monotonie et la sous-modularité du gain d'information pour définir le taux d'étalonnage et corriger la surestimation de la variance a posteriori du modèle GP du produit expert en raison du partitionnement local des données. Par rapport au précédent GP-pro, qui se concentrait uniquement sur l'expansion des calculs et ignorait la distorsion de la variance, cette fois-ci, une nouvelle méthode d'étalonnage de la variance basée sur la théorie est ajoutée pour améliorer la précision de la quantification de l'incertitude tout en maintenant l'évolutivité.Importance 55/100