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RankShift est une nouvelle méthode permettant de détecter les changements dans la répartition des catégories au sein d'une base de données analytique, en identifiant les catégories responsables du changement grâce aux scores de Pearson et en renvoyant les alertes et les principaux contributeurs directement dans les requêtes de la base de données. Par rapport à la pratique précédente consistant à exporter des données vers un modèle externe, il implémente la détection dans la base de données et correspond aux performances des encodeurs automatiques sur trois principaux ensembles de données (différence AU ≤ 0,001).