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Cette étude reconstruit la prédiction du temps de réaction EEG à partir de la régression scalaire à fenêtre fixe jusqu'à la modélisation postérieure au temps de l'événement, en traitant les retards comportementaux comme de faibles signaux de supervision. Par rapport au traitement précédent de RT comme uniquement une étiquette au niveau de la fenêtre, la nouvelle méthode utilise pour la première fois le retard comme preuve temporelle pour participer au décodage et est vérifiée sur une tâche indépendante du sujet. Cela signifie que le décodage RT passe de la régression pure à l’estimation probabiliste du temps d’un événement.