Articles sur KLOD

Un nouvel article arXiv propose KLOD, une fonction objectif préservant la distribution limitée pour une édition affinée des connaissances : arrêter l'amélioration de la cible après avoir atteint un seuil de probabilité et conserver la distribution complète des positions non cibles et des positions de préfixe. Par rapport à l'entropie croisée standard précédente qui ne contraint pas la distribution non cible, KLOD supprime directement la dérive de distribution lors de l'édition séquentielle et atténue mécaniquement la dégradation locale. Cela signifie que le contrôle local de l’édition des connaissances passe d’une régularisation empirique à des contraintes de distribution explicites.