Articles sur Linear Mixed-Effects Models
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Modèles linéaires à effets mixtes améliorés par l'ODE neuronale pour estimer des modèles d'association complexes de covariables variant dans le temps avec la trajectoire du marqueur
Neural ODE enhanced linear mixed effect models for estimating complex association patterns of time-varying covariates with the marker trajectory
AI InsightCet article propose Neural ODE-LMM, qui intègre l'ODE neuronale dans le modèle linéaire classique à effets mixtes, code les trajectoires covariables dans des états cachés en temps continu grâce à l'apprentissage de champs vectoriels et pilote des conceptions à effets fixes et aléatoires. Par rapport au LMM traditionnel, qui nécessite que la forme de la fonction exposition-résultat soit spécifiée à l'avance, la nouvelle méthode peut apprendre des modèles de corrélation complexes variant dans le temps à partir des données et réduire les biais de définition du modèle.Importance 65/100