Articles sur Quantum Signal Processing

Cet article établit le traitement du signal quantique comme un modèle soluble représentant l'apprentissage, calcule avec précision la moyenne et la variance du noyau tangent neuronal quantique à n'importe quelle profondeur et constate que son terme diagonal ne fait pas d'auto-moyenne avec le hasard de Haar. Cela fournit la première caractérisation statistique précise de l’apprentissage des représentations dans les réseaux de neurones quantiques, brisant les hypothèses précédentes de noyaux gelés ou de moyennes définies.