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ReNFT : Réparation de l'effondrement du mode de récompense après la formation via un recalibrage de masse et de probabilité interne
ReNFT: Repairing Mode Collapse in Reward Post-Training via Internal Probability-Mass Recalibration
AI InsightReNFT traite l'effondrement de mode comme une redistribution interne de la masse de probabilité plutôt que comme une perte d'informations, préconisant une réparation depuis l'intérieur du générateur plutôt que de s'appuyer sur des signaux externes. Cela signifie que la perte de diversité dans la formation post-récompense peut être réversible, et l'accent de recherche devrait passer de l'ajout de régularisation et de la modification des interfaces à l'utilisation de la propre structure de capacités du modèle.Importance 56/100