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SS-ESOAP : Préconditionnement adaptatif à grande échelle pour un apprentissage fondé sur la physique
SS-ESOAP: Self-Scaled Adaptive Preconditioning for Physics-Informed Learning
AI InsightSS-ESOAP introduit une correction d'énergie sécante scalaire et une mise à jour adaptative de la base basée sur le préconditionneur SOAP pour optimiser les objectifs mal conditionnés des PINN. Six des huit tests PDE ont obtenu les résidus les plus faibles, améliorant considérablement la précision de la convergence par rapport à SOAP sans introduire de surcharge d'état globale supplémentaire.Importance 65/100