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Apprendre la santé humaine et les maladies grâce aux mouvements du poignet sur 24 heures
Learning Human Health and Diseases from 24-hour Wrist Movement
AI InsightSensori est un modèle de base auto-supervisé qui apprend la représentation de la santé directement à partir de 24 heures de mouvement original du poignet sur trois axes. Elle a été vérifiée sur 4 cohortes au Royaume-Uni, en Chine et aux États-Unis avec un total de 122 600 personnes et 683 600 jours de données. Par rapport à l’approche traditionnelle consistant à s’appuyer sur des résumés comportementaux prédéfinis, elle compresse pour la première fois les signaux de mouvement quotidiens en représentations générales de la santé, ce qui signifie que l’analyse de la santé des appareils portables passe des caractéristiques artificielles à un apprentissage auto-supervisé à grande échelle.Importance 70/100