Articles sur Stable Diffusion XL Refiner 1.0

Cette étude a utilisé un réseau neuronal conjoint et un encodeur CLIP gelé pour quantifier la similitude entre la peinture originale et l'image générée par l'IA, avec une précision d'entraînement de 99,9 %. Par rapport aux 81 % de copie de style et à 90 % de similarité visuelle les plus élevés du rapport précédent, cette méthode fournit un cadre de jugement reproductible, ce qui signifie que les litiges liés au plagiat d'œuvres d'art IA sont passés d'une évaluation qualitative subjective à une évaluation quantifiable, fournissant ainsi une référence technique pour le jugement en matière de droit d'auteur et d'originalité.